Robótica que entrega los números que prometimos.
Nueve sectores. Cientos de emplazamientos. Cada despliegue auditado de extremo a extremo. A continuación: resultados anonimizados de clientes —ahorro de mano de obra, aumento del rendimiento, plazo de amortización— exactamente como los midieron los operadores.
Explore los casos de éxito por sector
Cada página sectorial reúne todos los despliegues que hemos ejecutado en ese ámbito, con la misma profundidad, las mismas métricas auditadas y el mismo enfoque de ingeniería FlyWei × SEER.
La metodología de despliegue detrás de cada caso de éxito anterior
Las mismas cuatro fases. La misma cadencia semanal. La misma auditoría independiente. Tiempo mediano desde el inicio hasta la puesta en marcha: diez semanas.
Estudio del emplazamiento, mapa LiDAR, línea base de tres turnos. Modelo de ROI independiente aprobado antes del contrato.
El gemelo digital Meta ejecuta su perfil de demanda de forma virtual antes de que ningún robot esté en el emplazamiento.
Despliegue por fases con funcionamiento en paralelo. Las operaciones siguen activas durante toda la transición.
Auditoría de operaciones independiente del rendimiento, la tasa de errores y la reasignación de personal. Informe compartido con usted.
¿Podrían ser estos sus números la próxima vez?
Envíenos una descripción de una línea de su operación. En un plazo de cinco días laborables le devolveremos un informe de viabilidad de una página —número de robots, coste orientativo, amortización prevista y el resultado de cliente comparable más cercano de nuestra biblioteca de despliegues.
Preguntas frecuentes — Robótica para almacenes
¿Cuál es el ROI habitual de la robótica para almacenes?
Según los despliegues auditados de FlyWei en nueve sectores, la mediana del plazo de amortización es de 14 meses. Los resultados concretos varían según el tipo de operación: un operador logístico (3PL) entre los cinco mayores del Reino Unido multiplicó por 3 el rendimiento de su almacén, mientras que un proveedor de automoción de nivel 1 redujo en un 98 % los errores de preparación en secuencia (JIS). Se han registrado mejoras de eficiencia del 50 % en reducción de mano de obra y del 200 % en aumento del rendimiento en entornos de FMCG, fabricación y gigafábricas de baterías. El modelado del ROI se proporciona de forma gratuita como parte del estudio del emplazamiento de preventa de FlyWei.
¿Cuánto dura un despliegue completo desde el estudio hasta la puesta en marcha?
Un despliegue estándar de FlyWei sigue una metodología de cuatro fases —Descubrir, Simular, Desplegar, Auditar— y dura de 8 a 14 semanas desde el estudio inicial del emplazamiento hasta la puesta en marcha de la producción. La fase de simulación utiliza el modelado con gemelo digital para validar el número de robots, las rutas y las previsiones de rendimiento antes de instalar ningún hardware. Los despliegues mayores con varias zonas de almacén o integraciones a medida con el WMS suelen durar de 14 a 20 semanas. FlyWei proporciona un informe de viabilidad con el número de robots, el coste orientativo y la amortización prevista en un plazo de 5 días laborables desde la visita al emplazamiento.
¿A qué sectores presta servicio FlyWei Robotics?
FlyWei despliega robots autónomos en nueve sectores: automoción, 3C (electrónica de consumo), comunicaciones y telecomunicaciones, componentes industriales, bienes de consumo y FMCG, energía y gigafábricas de baterías, logística y 3PL, fabricación y textil. La cartera de clientes del Reino Unido incluye operadores logísticos externos (3PL), proveedores de automoción de nivel 1 y nivel 2, fabricantes por contrato y operadores de gigafábricas. Todos los casos de éxito se auditan de forma independiente por los equipos de operaciones de los clientes.
¿Qué precisión de preparación logran en la práctica los robots autónomos?
La plataforma de gestión de flotas M4 de FlyWei mantiene una tasa de precisión de preparación del 99,9 % en los despliegues activos. Esto se logra mediante una precisión de posicionamiento de ±10 mm en todos los modelos de carretilla elevadora autónoma, navegación SLAM con detección de obstáculos en tiempo real y el protocolo de confirmación de tareas de M4, que valida cada preparación antes de marcarla como completada. A modo de comparación, las operaciones manuales de almacén suelen alcanzar una precisión del 99,5–99,7 %: la mejora del 0,2–0,4 % se traduce en cientos de errores menos al día a gran escala.