Une robotique qui livre les chiffres que nous avons promis.
Neuf secteurs. Des centaines de sites. Chaque déploiement audité de bout en bout. Ci-dessous : des résultats clients anonymisés —économies de main-d’œuvre, augmentation du débit, délai d’amortissement— exactement tels que les opérateurs les ont mesurés.
Explorez les études de cas par secteur
Chaque page sectorielle réunit tous les déploiements que nous avons menés dans ce domaine, avec la même profondeur, les mêmes indicateurs audités et la même approche d’ingénierie FlyWei × SEER.
La méthodologie de déploiement derrière chacune des études de cas ci-dessus
Les mêmes quatre phases. La même cadence hebdomadaire. Le même audit indépendant. Délai médian du lancement à la mise en service : dix semaines.
Étude du site, cartographie LiDAR, état de référence sur trois équipes. Modèle de ROI indépendant approuvé avant le contrat.
Le jumeau numérique Meta exécute votre profil de demande de façon virtuelle avant qu’aucun robot ne soit sur le site.
Déploiement par phases avec fonctionnement en parallèle. Les opérations restent actives pendant toute la transition.
Audit d’exploitation indépendant du débit, du taux d’erreurs et de la réaffectation du personnel. Rapport partagé avec vous.
Et si c’étaient vos chiffres la prochaine fois ?
Envoyez-nous une description en une ligne de votre opération. Dans un délai de cinq jours ouvrés, nous vous renverrons un rapport de faisabilité d’une page —nombre de robots, coût indicatif, amortissement prévu et le résultat client comparable le plus proche de notre bibliothèque de déploiements.
Questions fréquentes — Robotique pour entrepôts
Quel est le ROI habituel de la robotique pour entrepôts ?
D’après les déploiements audités de FlyWei dans neuf secteurs, le délai d’amortissement médian est de 14 mois. Les résultats concrets varient selon le type d’opération : un prestataire logistique (3PL) figurant parmi les cinq plus grands du Royaume-Uni a multiplié par 3 le débit de son entrepôt, tandis qu’un fournisseur automobile de rang 1 a réduit de 98 % les erreurs de préparation en séquence (JIS). Des gains d’efficacité de 50 % en réduction de main-d’œuvre et de 200 % en augmentation du débit ont été enregistrés dans des environnements de grande distribution, de fabrication et de gigafactories de batteries. La modélisation du ROI est fournie gratuitement dans le cadre de l’étude du site en avant-vente de FlyWei.
Combien de temps dure un déploiement complet, de l’étude à la mise en service ?
Un déploiement standard de FlyWei suit une méthodologie en quatre phases —Découvrir, Simuler, Déployer, Auditer— et dure de 8 à 14 semaines, de l’étude initiale du site à la mise en service de la production. La phase de simulation s’appuie sur la modélisation par jumeau numérique pour valider le nombre de robots, les itinéraires et les prévisions de débit avant l’installation du moindre matériel. Les déploiements plus importants, comportant plusieurs zones d’entrepôt ou des intégrations sur mesure au WMS, durent généralement de 14 à 20 semaines. FlyWei fournit un rapport de faisabilité indiquant le nombre de robots, le coût indicatif et l’amortissement prévu dans un délai de 5 jours ouvrés après la visite du site.
Quels secteurs FlyWei Robotics dessert-elle ?
FlyWei déploie des robots autonomes dans neuf secteurs : automobile, 3C (électronique grand public), communications et télécommunications, composants industriels, biens de consommation et grande distribution, énergie et gigafactories de batteries, logistique et 3PL, fabrication et textile. Le portefeuille de clients au Royaume-Uni comprend des prestataires logistiques tiers (3PL), des fournisseurs automobiles de rang 1 et rang 2, des fabricants sous contrat et des exploitants de gigafactories. Toutes les études de cas sont auditées de manière indépendante par les équipes d’exploitation des clients.
Quelle précision de préparation les robots autonomes atteignent-ils en pratique ?
La plateforme de gestion de flotte M4 de FlyWei maintient un taux de précision de préparation de 99,9 % sur les déploiements actifs. Ce résultat est obtenu grâce à une précision de positionnement de ±10 mm sur tous les modèles de chariot élévateur autonome, à une navigation SLAM avec détection d’obstacles en temps réel et au protocole de confirmation des tâches de M4, qui valide chaque préparation avant de la marquer comme terminée. À titre de comparaison, les opérations manuelles d’entrepôt atteignent généralement une précision de 99,5 à 99,7 % : l’amélioration de 0,2 à 0,4 % se traduit par des centaines d’erreurs en moins par jour à grande échelle.